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东莞“两会”提案:发展大数据驱动的智能制造业,助力我市制造业转型升级

点击次数:  更新时间:2016-03-04 11:26:42  【打印此页】  【关闭

案由:发展大数据驱动的智能制造业,助力我市制造业转型升级

主题词:标准 产品 发达地区 发展规划 发展战略 工程 互联网 机构 监督 交通

提案人:民进市委会

 

自21 世纪以来,美国、德国、英国、法国、日本等国的制造业在生产上对数据信息的依赖程度不断增加。特别是在德国提出了工业4.0 概念后,将数据对企业经营的重要性提高到了前所未有的高度。随着制造技术的进步和现代化管理理念的普及,制造业企业的运营越来越依赖信息技术。

一、大数据是制造业智能化的基础,是工业互联网的命脉

大数据是制造业智能化的基础,其在制造业大规模定制中的应用包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等,核心是定制平台。定制数据达到一定的数量级,就可以实现大数据应用。通过对大数据的挖掘,实现流行预测、精准匹配、时尚管理、社交应用、营销推送等更多的应用。同时,大数据能够帮助制造业企业提升营销的针对性,降低物流和库存的成本,减少生产资源投入的风险。

(1)大数据驱动实现大规模定制

大数据是制造业智能化的基础,其在制造业大规模定制中的应用包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等,核心是定制平台。定制数据达到一定的数量级,就可以实现大数据应用。通过对大数据的挖掘,实现流行预测、精准匹配、时尚管理、社交应用、营销推送等更多的应用。同时,大数据能够帮助制造业企业提升营销的针对性,降低物流和库存的成本,减少生产资源投入的风险。利用这些大数据进行分析,将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降,并将极大地减少库存,优化供应链。同时,利用销售数据、产品的传感器数据和供应商数据库的数据等大数据,制造业企业可以准确地预测全球不同市场区域的商品需求。可以说,智能工厂已经为最终制造业大规模定制生产做好了准备。

(2)大数据驱动实现智能生产

在德国“工业4.0”中,工厂车间的设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合,使得生产大数据传到云计算数据中心进行存储、分析,形成决策并反过来指导生产。过去,设备运行过程中,其自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化。而由于信息技术、物联网技术的发展,现在可以通过传感技术,实时感知数据,知道产品出了什么故障,哪里需要配件,使得生产过程中的这些因素能够被精确控制,真正实现生产智能化。因此,在一定程度上,工厂车间的传感器所产生的大数据直接决定了“工业4.0”所要求的智能化设备的智能水平。

二、东莞制造企业发展大数据基础条件良好

东莞是世界制造业名城,经过多年的发展,各行各业产业链完备,电子政务基础好、企业信息化水平也较高,这为信息数据采集提供了有利的条件,为未来实现大数据提供肥沃土壤。目前东莞大数据相关产业链上下游企业分布情况大致如下:

从事数据平台及软件服务的企业最多,约有1000多家,包括有东莞电子科技大学电子信息工程研究院、国云科技、115科技、唯一网络、百思维科技、万维科技、开普互联、华盈光达科技等。拥有大量掌握及有意向进行数据采集的单位、机构和企业,如工商局企业信息数据、国土局地理空间信息数据、卫计局市民健康数据、路桥总(东莞通)交通信息数据、百思维公司报关企业数据、中大科技电商数据等。

此外,还有部分从事大数据、云计算技术研发、标准、咨询及监理等的企业及单位约50家,如中国科学院东莞云计算产业技术创新与育成中心、东莞电子科技大学电子信息工程研究院等。

办法:

(一)重视大数据在制造业转型升级中的价值与应用

大数据不仅代表先进的数据处理技术,从更深层次上讲,是一种管理理念和方式的革命。所以,要让企业决策层深刻认识到大数据技术的价值和转型升级的紧迫性。一是要促进大数据理念与技术的应用、推广与普及,做好大数据与制造业的深度融合与协同发展,创造良好的转型升级环境。二是发挥政府的引导和政策支持作用,政府制定对于大数据的产业、土地、税收、信贷、人才等优惠政策措施。三是有针对性地招徕实力强的跨国企业来东莞建立设施,使东莞制造企业学习国外先进的技术、管理方法,帮助东莞制造企业转型升级。

(二)分工协作,加强与国内外、穗、港、澳、深等地交流合作

加强与穗、港、澳、深等地区的合作与联系,建立与港澳特区、穗深及长三角发达地区的大数据发展战略合作关系,为我市发展大数据发展提供人才和技术上的支持。针对我市目前缺乏数据分析机构的实际情况,通过与上述地区的合作,可引进相关的企业或团队,为我市收集的有效数据进行分析,实现利用数据优化管理,提升运营效率。同时,利用东莞电子科技大学电子信息工程研究院、东莞理工学院等平台,加强与国内一流高校的战略合作关系,建立高校与我市企业的长效“产、学、研”合作机制,鼓励和支持企业将内部优秀员工送往这些高校进行有针对性的学习,制定相关人才引进政策,引导优秀大数据技术人才来我市实习、就业。在建立大数据发展联合会的基础上,筹划举办大数据行业的年度峰会,邀请国内外大数据高端人士与我市制造企业进行面对面的交流,并开展全市大数据示范项目评选;同时也很好的促进市内制造企业的交流和沟通,为市内制造企业提供一个较好的交流、展示平台。

(三)出台政策,加大财政扶持力度

我市大数据产业正处于萌发期,需要加大扶持培育力度。一是,2015年要深入开展全市大数据发展调研工作,结合省人民政府出台的《广东省大数据发展规划(2015-2020年)》以及相关政策意见,委托专业机构,尽快出台我市大数据发展规划、实施意见和工作方案,为推动全市大数据发展提供政策依据。二是,针对我市大数据基础薄弱的现状,必须加大对现有大数据制造企业扶持,利用科技东莞专项资金,支持大数据重点和优质项目的研究开发和应用示范。三是,全面摸查、掌握我市大数据产业相关企业和项目,全力支持和鼓励符合条件的制造企业申报各级财政资金扶持。其中,重点要支持我市具有一定数据分析能力的企业发展,培育本土大数据制造产业龙头企业。

(四)加强数据质量管理,注重数据分析工具的研发与应用

首先,必须保证数据本身的真实有效性和准确性。将来的大数据将成为相关产业的基础,有数据资源的提供者、管理者和监督者,数据的交易和各种开发应用将成为一大产业。其次,必须使用有效的数据分析工具来保证数据处理和利用能够顺利进行。此外,企业要从认识、技术和管理等方面保证数据的真实性和有效性。

(五)加强大数据人才引进和培训

东莞制造企业要完成转型升级,必须关注和重视产品创新,应由“东莞制造”向“东莞智造”转变。应加强对大数据时代东莞制造企业的专项人才教育培训,提升制造企业的技术和管理水平。国内的创新环境将在一阶段时间内得到高度重视,创新机制体制会得到相应的改善,创新人才及其引进和培养机制也正在发生深刻的变化,这越来越显示出人才战略在制造业转型升级战略中的重要作用。东莞急需一大批“懂中国”、“懂技术”、“懂管理”的本土中高端人才。

 

东莞阳光网-网址链接:

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